Petitorio por el Empleo en la Era de la Inteligencia Artificial

Qué pide: tipificar legalmente el "despido por sustitución por IA/automatización" como categoría propia con: (a) indemnización agravada, (b) obligación de ofrecer reconversión pagada antes del despido en empresas sobre cierto tamaño, y (c) reporte público de estos despidos (formulario SENCE/DT).

Por qué así (y no un tope fijo del 40%): una cuota dura choca con el libre despido, es difícil de fiscalizar y probablemente inaplicable. La evidencia comparada favorece encarecer y condicionar el despido tecnológico, no prohibirlo. El reporte crea la base de datos que todo lo demás necesita.

Qué pide: crear un fondo público con financiamiento earmarked (destinado): impuesto a servicios digitales de IA (Punto 3) + reasignación inicial. Financia los puntos 3, 4, 5, 6 y 7.

Gobernanza: comité tripartito + academia, con rendición pública anual.

Qué pide: tasa del 2–3% (estilo DST europeo) sobre ingresos por servicios de IA (B2B y B2C) de empresas con ventas sobre umbral (ej. > UF 100.000/año), con exención para pymes usuarias.

Advertencia honesta: un impuesto alto (a) se traslada a precios, (b) desincentiva la adopción — que es justo lo que queremos fomentar — y (c) en Chile recaudaría poco al inicio porque los gigantes facturan desde el extranjero. Por eso: tasa baja, umbral alto, destinación clara y revisión quinquenal con meta de recaudación.

Qué pide: (a) 20% de las nuevas contrataciones TIC del sector público deben ser perfiles junior (primer empleo o <2 años de experiencia); (b) condicionalidad en compras públicas y beneficios tributarios: empresas que contratan con el Estado o reciben beneficios por automatización deben acreditar que ≥20% de sus nuevas contrataciones tecnológicas son junior; (c) sanción suave: pérdida del beneficio, no multas.

Por qué 20%: exigente pero alcanzable; da señal de mercado sin distorsionar.

Qué pide: expandir el contrato de aprendizaje y el Subsidio al Empleo Joven existentes hacia un programa específico: 6–12 meses, 50–80% del salario subsidiado por el FTL-IA, con mentoría formal, para titulados TIC (y otras áreas) en empresas que adopten IA. La empresa certifica competencias al finalizar.

Por qué: ataca la "paradoja de la primera experiencia"; reduce el riesgo de contratar junior; la mentoría formal evita el "junior decorativo".

Qué pide: una "rama tecnológica" del Seguro de Cesantía: cuando el despido se declare por sustitución IA (Punto 1), el trabajador accede a (a) más meses de cobertura (ej. +3 meses con cargo al fondo solidario) y (b) capacitación obligatoria y financiada mientras cobra (modelo Kurzarbeit chileno: "protegerse formándose").

Qué pide: un catálogo nacional de competencias IA (operador de IA, automatización, datos, prompting avanzado, seguridad IA) con certificaciones públicas, portables y reconocidas por la industria (co-diseñadas con ACTI, universidades, OTEC y empresas). La reconversión de los puntos 1 y 6 se certifica contra este catálogo.

Por qué: Chile ya gasta en capacitación (franquicia SENCE) con resultados dispares; la certificación portable convierte el gasto en capital humano transable.

Qué pide: derecho del trabajador a explicación cuando un sistema de IA participa en decisiones de contratación, evaluación, ascenso o despido; prohibición de usar IA para monitoreo punitivo no informado; obligación de declarar el uso de IA en estos procesos.

Por qué: es el punto con mayor respaldo internacional (EU AI Act) y de menor costo; protege contra la discriminación algorítmica que golpea más a jóvenes y minorías.

Qué pide: institución técnica (INE o Subsecretaría del Trabajo) que publique trimestralmente el mapa de exposición de ocupaciones chilenas a la IA (metodología FMI/WEF, con datos CASEN, SENCE, SII e INE), con alerta temprana por región y sector, y que evalúe el cumplimiento de los KPIs de este petitorio.

Por qué: sin datos no hay política pública seria ni discusión informada. Es el punto que hace "medible" todo el petitorio.

Qué pide: consejo permanente (gobierno, empleadores, trabajadores, academia, regiones) que (a) valide y ajuste cada dos años un Plan Nacional de Empleo e IA con metas cuantitativas, y (b) administre el FTL-IA. La Araucanía debe tener asiento (piloto regional).

Por qué: es la institucionalidad que evita que esto muera con el gobierno de turno.