ESTUDIO PILOTO · SEPTIEMBRE 2026 · DATOS REALES CASEN 2022
Observatorio del Empleo y la Inteligencia Artificial
La Araucanía, Chile — El primer mapa regional de exposición ocupacional a la IA: cuánto empleo está en riesgo, dónde se concentra el talento junior y qué hacer antes de que la ley se cierre sin nosotros.
La inteligencia artificial está transformando el mundo del trabajo más rápido que los marcos legales y las políticas públicas. Los informes internacionales (AI 2027, WEF Future of Jobs, FMI) coinciden: la exposición ocupacional a la IA es creciente y quienes recién se titulan —el talento junior— compiten en desventaja frente a perfiles con experiencia y frente a la automatización.
En Chile, no existe una ley de IA vigente. El proyecto que se tramita en el Congreso no tiene cifras regionales que lo fundamenten: nadie ha medido cuánto empleo de La Araucanía está expuesto a la IA, qué ocupaciones están en riesgo ni dónde se concentra el talento junior. Ese vacío de evidencia es exactamente lo que este Observatorio viene a llenar.
La ventana de oportunidad
El gobierno anunció una indicación sustitutiva al proyecto de ley de IA para septiembre de 2026 — el momento exacto para presentar evidencia regional y los puntos laborales del petitorio ciudadano. Después de eso, la ley se cierra por años.
2La ley de IA en Chile: qué hay y qué falta
Estado real (agosto 2026):
No hay ley de IA vigente. Proyecto Boletín 16821-19 (mensaje del Ejecutivo, 2024), refundido con la moción 15869-19.
Aprobado por la Cámara de Diputados en octubre 2025; hoy en segundo trámite en el Senado (Comisión de Desafíos del Futuro).
El gobierno de Kast anunció una indicación sustitutiva total (20+ artículos), entrega comprometida a inicios de septiembre 2026 (ministra de Ciencia, Ximena Lincolao).
Giro de enfoque: del modelo europeo (riesgos/prohibiciones) al modelo pro-innovación (EE.UU., Singapur, Japón): sandboxes, guías técnicas internacionales, sanciones proporcionales a daño concreto.
Qué cubre la nueva ley vs. lo que pedimos
Punto
¿Cubierto?
Detalle
Capacitación y reconversión laboral
SÍ
Programas de capacitación y reconversión bajo la nueva indicación
Enseñanza de IA (primera infancia → CFT)
SÍ
Se evalúa fortalecerla en la nueva propuesta
Prohibiciones de alto riesgo (biometría, etc.)
SE DEBILITA
El proyecto original las traía; la indicación las relaja
Límite a despidos por IA
NO
No existe en ninguna versión
Cuota de contratación junior
NO
No existe en ninguna versión
Impuesto a empresas de IA
NO
No existe en ninguna versión
Subvención a empresas que mantengan talento
NO
El énfasis es reciclar al trabajador, no proteger el puesto
Consulta previa a trabajadores
DÉBIL
Solo guías generales de uso responsable
Lectura: la ley cubre formación (y eso hay que reforzarlo con evidencia), pero deja fuera la protección del empleo — exactamente los puntos que el petitorio propone: límite a la sustitución, cuota junior e impuesto para financiar la reconversión. Esa es nuestra zona de incidencia.
3Los datos reales: el primer mapa regional de exposición a IA
Resultados del estudio piloto con CASEN 2022 (empleo regional por ocupación CIUO-08) y scores internacionales de exposición a GenAI (Gmyrek et al. 2025, Nature — 427 ocupaciones ISCO-08). Metodología FMI adaptada (exposición + complementariedad → cuadrantes).
Del empleo regional analizado (389.227 ocupados), el 5,5% está en riesgo de sustitución — y el 1,5% sería aumentado por la IA. Los cuadrantes se calculan con exposición ≥ 0,45 y complementariedad (proxy 1−exposición) ≥ 0,5.
El empleo TIC tiene el doble de exposición a GenAI que el promedio regional. El talento junior TIC —nuestros titulados— queda apenas por debajo del promedio TIC, pero en ocupaciones de soporte (351x) más vulnerables a la automatización.
Secretarias ejecutivas, contadores y oficinistas encabezan el riesgo por volumen de empleo. Son perfiles administrativos con tareas altamente automatizables.
Por sector: oficina/administración 100% de su empleo en riesgo, TIC 54,5%, finanzas 28,6%, técnicos 13,2%, comercio 9,1%. Agricultura y servicios/operarios 0% — consistente con el perfil productivo regional.
47,9%del empleo TIC de la región en riesgo de sustitución
42,9%del talento junior TIC (soporte, desarrollo, operaciones) en riesgo
2×exposición del TIC respecto al promedio regional (0,50 vs 0,24)
0estudios regionales previos de este tipo en Chile
Lo que esto significa
Si la región no actúa, la mitad del empleo TIC de La Araucanía —el sector donde se insertan nuestros titulados— está expuesto a sustitución en la próxima década. Es el argumento empírico que hoy no existe en la discusión legislativa, y con él se fundamentan los puntos laborales del petitorio.
4El Observatorio: qué es y cómo funciona
Un proyecto ciudadano-académico para medir, seguir y anticipar el impacto de la IA en el empleo de La Araucanía. Comienza con un estudio piloto de 6 meses — metodología FMI adaptada, datos 100% públicos y pipeline reproducible y abierto (GitHub, MIT).
5preguntas de investigación (nivel regional, riesgo/oportunidad, foco junior, foco TIC, perfil de afectados)
$0costo en datos: CASEN, NENE, SII + scores internacionales públicos
Mixtocuantitativo + entrevistas a empleadores TIC de Temuco + focus groups con titulados
6 mesescronograma con estudiantes junior como ayudantes de investigación (meta-reflexivo)
Metodología
Se cruzan scores de exposición (cuánto puede automatizar la IA cada ocupación) y complementariedad (cuánto la IA potencia el trabajo) por ocupación ISCO-08, con el empleo regional ponderado (CASEN). El resultado clasifica cada ocupación en cuatro cuadrantes: en riesgo (exposición alta + complementariedad baja), aumentados (exposición alta + complementariedad alta) y poco afectados.
Reproducible: todo el pipeline está en Python (descargar datos → calcular exposición → reportes) y ya corrió con datos reales. Cualquier persona puede verificar los números.
5El Petitorio ciudadano: 10 puntos para una transición justa
El Observatorio es la semilla técnica del Punto 9 del petitorio. Los 10 puntos buscan que la llegada de la IA a Chile sea progresiva y gradual: innovación, sí — pero sin dejar a la generación junior fuera del mercado laboral.
1Límite legal a la sustitución laboral por IANinguna empresa que implemente IA puede despedir por esa causa a más del 40% de su dotación; debe mantener el 60% de la fuerza laboral.
2Subvención estatal al talento conservadoLas empresas que mantengan personal pese a implementar IA reciben subvención estatal parcial por cada puesto conservado.
3Impuesto a las empresas de IA que operen en ChileCon cargo a los proveedores de sistemas de IA; los ingresos financian los puntos 1, 2 y 4.
4Cuota de contratación junior (20%)El 20% de las nuevas contrataciones debe corresponder a perfiles junior, garantizando inserción a quienes se titulan.
5Derecho a consulta previaAntes de implementar IA que afecte puestos de trabajo, la empresa debe informar y consultar a trabajadores y sindicatos.
6Fondo nacional de reconversiónFinanciado con el impuesto (punto 3), financia capacitación y reconversión laboral hacia ocupaciones complementarias a la IA.
7Educación en IA desde la primera infancia hasta los CFTAlineada con la indicación del gobierno, pero con foco en inserción laboral regional.
8Etiquetado y transparencia de sistemas de IADerecho a saber cuándo se interactúa con IA y qué datos usa, en línea con la Ley 21.719 de protección de datos.
9Observatorio del Empleo y la IAMedición permanente de la exposición ocupacional a nivel nacional y regional — esta página es su semilla.
10Consejo tripartito de seguimientoGobierno, empleadores y trabajadores (incluyendo representación junior) monitorean la transición año a año.
Enmarcado: el petitorio no pide frenar la IA — pide que la innovación conviva con protección del empleo, inserción junior y financiamiento para que nadie quede fuera. Es el mismo lenguaje del gobierno actual (innovación), con una transición justa.
6La carta: validación institucional y respaldo del GORE
Presenta: Cristian Iglesias Vera — docente de Ingeniería Civil en Informática y TU Informática, Instituto Tecnológico UC Temuco. Dirigida a: jefatura de la carrera de Antropología (UC Temuco) y Gobierno Regional de La Araucanía. Fecha: septiembre 2026.
Qué pedimos:
Validación institucional del protocolo (Antropología) y apoyo para el ingreso al comité de ética.
Carta de respaldo del GORE para difusión y acceso a datos regionales.
Apoyo para descargar y normalizar CASEN 2024 y NENE (CASEN 2022 ya está procesada).
2–4 estudiantes ayudantes — la población del estudio.
Un economista o investigador(a) con experiencia en encuestas de hogares para co-supervisar la fase cuantitativa.
Por qué ahora: la indicación sustitutiva de la ley de IA se entrega en septiembre de 2026. El mapa regional ya existe (sección 3). Con el respaldo institucional, los resultados se convierten en incidencia: radio, televisión, GORE y parlamento con cifras propias de la región.
7Próximos pasos
✅ Fase 0 completa: protocolo + pipeline funcional + datos reales (CASEN 2022 + Gmyrek 2025).
🔄 CASEN 2024: actualizar el empleo regional (la base ya está publicada).
⬜ Reunión con Antropología para validar protocolo y coordinar comité de ética.
⬜ Reclutar estudiantes ayudantes y co-supervisor economista.
⬜ Presentación al GORE con la carta y los resultados.
Estado (30-ago-2026): el estudio piloto ya tiene su primer mapa regional con datos reales. La pelota está en la cancha institucional: validación, ética y respaldo — el resto del pipeline es reproducible y abierto.
