Observatorio del Empleo y la Inteligencia Artificial — La Araucanía
Carta de presentación del estudio piloto · para la jefatura de la carrera de Antropología (UC Temuco) y el Gobierno Regional de La Araucanía
Presenta: Cristian Iglesias Vera — docente de Ingeniería Civil en Informática y Técnico Universitario en Informática, Instituto Tecnológico UC Temuco
Fecha: Septiembre de 2026 · Documento asociado: Protocolo del estudio piloto (Fase 0) y pipeline de análisis
1. El problema
La inteligencia artificial está transformando el mundo del trabajo a una velocidad que los marcos legales y las políticas públicas no están siguiendo. Los informes internacionales (AI 2027, WEF Future of Jobs, FMI) coinciden en que la exposición ocupacional a la IA es creciente y que el talento junior —quienes recién se titulan, como nuestros estudiantes— compite en desventaja frente a perfiles con más experiencia y frente a la automatización.
Chile no tiene hoy una ley de IA vigente. El proyecto en el Congreso (Boletín 16821-19) avanza, y el gobierno anunció una indicación sustitutiva para septiembre de 2026 que incorpora programas de capacitación y reconversión laboral, pero no hay evidencia regional que fundamente las decisiones: nadie ha medido cuánto empleo de La Araucanía está expuesto a la IA, ni qué ocupaciones están en riesgo, ni dónde se concentra el talento junior.
2. Qué proponemos
Un Observatorio del Empleo y la IA de La Araucanía, comenzando con un estudio piloto de 6 meses que producirá el primer mapa regional de exposición ocupacional a la IA de Chile, con metodología FMI adaptada y datos públicos (CASEN, NENE, SII + scores internacionales):
- Exposición y complementariedad por ocupación ISCO-08 (4 cuadrantes: aumentados / en riesgo / poco afectados).
- Foco en el talento junior y TIC (soporte TIC, desarrollo, operaciones — donde se concentran nuestros titulados).
- Diseño mixto: análisis cuantitativo + entrevistas a empleadores TIC de Temuco + focus groups con titulados.
- Equipo meta-reflexivo: estudiantes junior como ayudantes de investigación — el estudio sobre su propio futuro laboral.
- Costo ≈ $0 en datos (públicos) y pipeline reproducible y abierto (GitHub, MIT).
3. Por qué ahora
Ventana de incidencia legislativa abierta: la indicación sustitutiva al proyecto de ley de IA se entrega en septiembre de 2026. Los senadores de la Comisión de Desafíos del Futuro están recibiendo propuestas. Un mapa regional de exposición a IA —con nombre y apellido de ocupaciones y comunas— es el argumento empírico que hoy no existe para incidir en los puntos laborales del petitorio ciudadano: límites a la sustitución, cuota de contratación junior, y financiamiento de la reconversión.
4. Qué pedimos
- Validación institucional del protocolo (jefatura de Antropología) y apoyo para el ingreso al comité de ética.
- Carta de respaldo del Gobierno Regional de La Araucanía para la difusión y el acceso a datos regionales.
- Apoyo para descargar y normalizar CASEN 2024 y NENE (ya en proceso para CASEN 2022).
- 2–4 estudiantes ayudantes (perfil junior — la población del estudio).
- Un economista o investigador(a) con experiencia en encuestas de hogares para co-supervisar la fase cuantitativa.
5. Resultados esperados y uso
- Primer mapa regional de exposición a IA (por ocupación y comuna).
- Evidencia para el petitorio ciudadano de 10 puntos (protección del empleo, cuota junior, reconversión financiada).
- Insumo para radio, televisión, GORE y parlamento con cifras propias de la región.
- Base para un observatorio permanente que siga la evolución año a año.
6. Estado actual (agosto 2026)
- ✅ Fase 0 completa: protocolo del estudio piloto + pipeline de análisis funcional (verificado con datos de demostración).
- ✅ Scores internacionales de exposición por ocupación (Gmyrek et al., Nature 2025) normalizados a ISCO-08 — 427 ocupaciones.
- 🔄 CASEN 2022 en proceso de descarga y normalización (empleo regional por ocupación).
- ⬜ Pendiente: validación institucional, comité de ética, estudiantes ayudantes.
Quedamos disponibles para presentar el protocolo en detalle y coordinar los próximos pasos.
Cristian Iglesias Vera
Docente Instituto Tecnológico UC Temuco · Ingeniería Civil en Informática y TU Informática
Contacto: ciglesiasvera@gmail.com